البحث العلمي يمكننا تعريفه على أنه أسلوب علمي مختلف ومنفصل يلجأ إليه الباحث أو يتبعه للوصول إلى حل لبعض المشكلات في المجالات المختلفة.
كما أنها طريقة تساعد الباحث في تحقيق أهداف الدراسة أو البحث العلمي والحصول على النتائج المطلوبة ويتم كل ذلك من خلال بضع خطوات يمكنك القيام بها.
لهذا السبب، تم إجراء جميع الأبحاث بشكل صحيح ونتائج مبهرة، لذا ترقبوا المقالة على موقعنا المحترم.
مراحل وإجراءات البحث العلمي
- يمارس الباحث الجيد الموضوعية لتجنب التحيزات الشخصية والتحيزات التي يمكن أن تؤدي إلى بحث مزيف.
- كما تتطلب عملية البحث العلمي بأكملها، والتي بدورها تحدد سؤال البحث، لاستخلاص استنتاجات حول البيانات.
- يجب على الباحث التفكير النقدي وحل المشكلات بطريقة منظمة ومنهجية.
- يمكن أن يؤدي البحث العلمي إلى تأكيد أو إعادة تقييم النظريات الموجودة أو إلى تطوير نظريات جديدة تمامًا.
إقرأ أيضاً: ملخص طرق البحث العلمي وطرق إعداد البحث pdf
تحديد المشكلة والتحقيق فيها
- أما المرحلة الأولى فتتضمن عملية البحث العلمي وتحديد المشكلة وإجراء البحوث لحلها.
- في البداية يتم اختيار موضوع واسع يتعلق بالموضوع أو طرح سؤال بحث ويبحث الباحث عن السؤال.
- لتحديد ما إذا كان قد تم الرد أم لا.
- أو بالحصول على النتائج التي توصل إليها الباحثون الآخرون والتجارب التي أجريت في هذا الشأن.
- يتضمن البحث قراءة المجلات العلمية لعلماء آخرين والتي يمكن العثور عليها عبر الإنترنت.
- من خلال قواعد البيانات والمجلات البحثية التي تنشر مقالات أكاديمية عبر الإنترنت أثناء البحث.
- يقصر الباحث الموضوع العام على سؤال بحث محدد في بعض الأسئلة.
فرضية
- الفرضية ليست أكثر من بيان قصير وواضح يحتوي على الفكرة الرئيسية أو الغرض الرئيسي من الدراسة العلمية.
- يجب أن تكون الفرضية قابلة للاختبار، مما يعني أنه يجب أن تكون هناك طريقة لاختبار الفرضية.
- يمكن دعمها أو رفضها بناءً على التحقق من البيانات.
- تتطلب صياغة الفرضية أيضًا تحديد المتغيرات التي تبحث عنها، مثل: من أو ماذا تدرس ؟، وشرحها بوضوح.
- اشرح الموقف عند كتابة فرضية، والعلماء إما يقدمون شرحًا محددًا للسبب.
- يتعلق الاستنتاج بالمتغيرات قيد الدراسة أو يقدم بيانًا عامًا حول العلاقة بين تلك المتغيرات.
اختر التصميم وجربه
- يتضمن تصميم تجربة علمية من أجل التخطيط لكيفية جمع البيانات، وغالبًا ما تؤثر طبيعة سؤال البحث على كيفية إجراء البحث العلمي.
- على سبيل المثال: يتطلب البحث عن آراء الناس بشكل طبيعي إجراء مسوحات اجتماعية عند التخطيط لتجربة، يختار العلماء المكان.
- كيف سيتم الحصول على العينة المراد دراستها ودراستها وبيان تواريخ وأوقات التجربة.
- والضوابط المستخدمة وغيرها من الإجراءات اللازمة لإجراء البحث العلمي.
جمع البيانات
- يتضمن جمع البيانات إجراء تجربة صممها الباحث من خلال هذه العملية ويسجل الباحث البيانات.
- بعد الانتهاء من المهام اللازمة لإجراء التجربة، أو يذهب الباحث إلى موقع البحث لإجراء التجربة، على سبيل المثال: معمل أو أي مكان آخر يتم فيه إجراء التجربة.
- تختلف المهام التي ينطوي عليها إجراء التجربة حسب نوع الدراسة، على سبيل المثال: تتطلب بعض التجارب أشخاصًا.
- تخضع للاختبار إما ملاحظات في البيئة الطبيعية أو تجارب على بعض أنواع الحيوانات.
تحليل البيانات
- يتضمن تحليل البيانات للبحث العلمي الجمع بين البيانات وحساب الإحصائيات.
- بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تساعد الاختبارات الإحصائية الباحث على فهم البيانات بشكل أفضل.
- ومعرفة ما إذا تم العثور على نتيجة مهمة أم لا.
- يتم استخدام كل من الإحصاء الوصفي والاستنتاجي لحساب إحصائيات تجربة البحث.
- الإحصائيات الوصفية تصف البيانات والعينات التي تم جمعها، مثل: القيم المتوسطة أو المتوسطة للعينة.
- بالإضافة إلى الانحراف المعياري، الذي يخبر العلماء بكيفية توزيع البيانات، تتضمن الإحصائيات الاستنتاجية أيضًا اختبار الأهمية.
- لديه القدرة على تأكيد أو رفض الفرضية الأولية.
استرجاع النتائج
- بعد الانتهاء من تحليل بيانات التجربة، يفحص الباحث المعلومات ويجب عليه استخلاص النتائج.
- حسب نتائجه.
- ثم يقارن الباحث النتائج التي تم الحصول عليها مع الفرضية الأولية واستنتاجات التجارب السابقة للباحثين الآخرين، ولكنه استخلص بالفعل النتائج.
- يجب على الباحث أن يشرح ما تعنيه النتائج وكيف يتم تقديمها في سياق المجال أو البيئة العلمية للباحث الفعلي.
- وأيضًا تقديم اقتراحات للبحث في المستقبل.
ملامح الطريقة العلمية
- الطريقة العلمية هي النظام الذي يستخدمه العلماء لفحص البيانات وتشكيل واختبار الفرضيات وتطوير نظريات جديدة.
- بالإضافة إلى تأكيد أو رفض النتائج السابقة، على الرغم من اختلاف الأساليب الدقيقة المستخدمة في العلوم المختلفة.
- مثال: يعمل الفيزيائيون وعلماء النفس بشكل مختلف تمامًا، لكنهم يشتركون في بعض الميزات الأساسية.
- ما يمكن أن يسمى خصائص الأسلوب العلمي.
قد تكون مهتمًا بـ: أنواع طرق البحث وأهميتها واستخدامها
ملاحظة تجريبية
- الطريقة العلمية تجريبية بمعنى أنها تعتمد على الملاحظة المباشرة للباحث وتحتقر الفرضيات.
- وهو ما لا يتوافق مع الحقيقة المرصودة.
- وهو ما يتناقض مع الأساليب التي تعتمد على العقل الخالص، بما في ذلك تلك التي اقترحها أفلاطون.
- والطرق التي تعتمد على العوامل العاطفية أو الذاتية.
تجربة استنساخه
- التجارب العلمية قابلة للتكرار، مما يعني أنه إذا كرر شخص ما التجربة، فسيحصل على نفس النتائج.
- من المتوقع أن ينشر العلماء ما يكفي من طريقتهم بحيث يمكن لشخص آخر، من خلال التدريب المناسب، تكرار النتائج.
- يتناقض هذا مع الأساليب التي تعتمد على التجارب الفريدة لفرد معين أو مجموعة صغيرة من الناس.
نتائج متوسطة
- النتائج التي تم الحصول عليها بالطريقة العلمية مؤقتة من حيث أنها تخضع للشك والنقاش.
- عندما تظهر بيانات جديدة تتعارض مع النظرية.
- هذه النظرية بحاجة إلى تعديل، على سبيل المثال، تم رفض النظرية القابلة للاشتعال عن الحريق والاحتراق عندما ظهرت أدلة ضدها.
نهج موضوعي
إن الطريقة العلمية موضوعية بمعنى أنها مبنية على الحقائق والباحث كما هو وليس على معتقدات أو رغبات.
يحاول العلماء أيضًا، بدرجات متفاوتة من النجاح، القضاء على تحيزاتهم عند إجراء الملاحظات.
المراقبة المنهجية
- المراقبة المنهجية أو، بالمعنى الدقيق للكلمة، الطريقة العلمية منهجية، مما يعني أنها تستند إلى بحث مخطط بعناية بدلاً من الملاحظات العشوائية.
- ومع ذلك، يمكن للباحث أن ينطلق من بعض الملاحظات العشوائية، كما قال إسحاق أسيموف، وهي العبارة الأكثر إثارة للاهتمام.
- ما نسمعه في العلم ليس يوريكا.
- لكن من المضحك أن يلاحظ الباحث شيئًا مضحكًا ويبدأ دراسة منهجية.
- لذلك تختلف المعايير حسب المنطقة، يجب أن ترى كيف يوثق البحث في منطقتك نفسه بهذه الطريقة.
- يصبح البحث جزءًا من قاعدة المعرفة للأبحاث المستقبلية للبناء عليها، تمامًا كما حدث عند مراجعة الأشياء السابقة.
- بالإضافة إلى ذلك، تساعد جميع التفاصيل الباحثين الآخرين في تحديد نقاط القوة والضعف في الدراسة.
- حتى يتمكنوا من تفسير النتائج بفهم جيد للسياق.
أنظر أيضا: أنواع البرامج التربوية وطرق التدريس
في الختام، يعد التحليل الإحصائي خطوة حاسمة في العملية العلمية، ويظهر التحليل بموضوعية الفرضية التي تدعمها البيانات.
ومع ذلك، قبل التحليل الإحصائي، توجد قائمة طويلة من النقاط التي يجب أن تكون صحيحة حتى تتمكن من الوثوق بالنتائج أثناء قيامك بذلك.