المعلومات حول تحليل بيانات تحليل البيانات مجال معروف وشائع جدًا في الوقت الحاضر، يعتمد تحليل البيانات على التفكير المنطقي والتحليلي لدراسة بيانات مشروع أو اقتراح.
عندما نجري تجربة بحثية، على سبيل المثال، يجب علينا أولاً القيام بخطوة جمع البيانات وتحليلها، لأن البيانات يتم جمعها من هذه المصادر، لذلك تحتاج إلى مراجعة جيدة وتفصيلها، وهذه هي أفضل خطوة لجمع النتائج التحليلية وفرضت الاستنتاجات.
معلومات حول تحليل البيانات
هناك تقنيات وخطوات أساسية مختلفة لتحليل البيانات تنجز المهام التي من المفترض أن تعمل عليها، مثل:
- استخراج البيانات وتحليلها.
- ضع الإجابات في جدول، وهذا هو تفصيلها وتحليلها.
- عرض البيانات بطريقة منظمة ومفصلة.
توجد مثل هذه الطريقة وما فوقها كانت الطريقة التحليلية لتحليل البيانات. التحليل المناسب يزيد من قدرة الباحث على تحليل البيانات لشرح المتغيرات التي أثرت في نتائج الظاهرة.
أنظر أيضا: أمثلة عملية لتحليل القوائم المالية للبنوك
أنواع تحليل البيانات
هناك العديد من أنواع تحليل البيانات التي تسهل علينا إكمال الخطوات التي تتطلب تفصيل جزء معين من المعلومات، ودراسة جوهرها وأصلها بعناية وتحديد جميع المتطلبات التي نحتاج إلى توضيحها. فيما يلي أنواع تحليل البيانات التي نقوم بها:
تحليلات البيانات التنبؤية
في هذا النوع من تحليل البيانات، نقوم بعمل تنبؤات حول توقعات قياسات معينة من خلال دراسة قياسات نفس الأشياء التي تم إجراؤها من قبل، ونقوم بعمل تنبؤات حول ما نتوقع حدوثه في المستقبل.
على سبيل المثال، ما الذي تفعله اللجان قبل الانتخابات، ودراسة الحملة الانتخابية لكل مرشح وتحليل السلوك الملاحظ من الاستبيانات المقدمة.
تحليل البيانات الوصفي
في هذا النوع من تحليل البيانات، يتم وصف البيانات بإيجاز دون تفسير تفصيلي ومتطلبات ونتائج، مثل إحصاءات التحليل الديموغرافي لمناطق معينة.
يتطلب تجميع جدول يحتوي على العمر والعمر والعنوان وعدد العائلات دون الخوض في التفاصيل الاجتماعية والعائلية، ولا يتطلب أكثر من استبيان موجز.
هناك نوعان من التحليل:
هناك مجموعات يتم تنفيذها على هذه البيانات تعرض البيانات الضخمة، بما في ذلك أحادية المتغير وثنائية المتغير، وهناك نوعان من التحليل الوصفي:
- التحليل الوصفي.
- تحليل احصائي.
تحليل البيانات استكشافية
هذا النوع مشهور جدًا في عالم الفضاء، على سبيل المثال عندما اكتشف جاليليو وجود حلقات على كوكب زحل، أو عندما اكتشف آخرون أنظمة شمسية تتكون من أربعة كواكب باستخدام الخصائص المعقدة للضوء.
تحليل البيانات الآلي
- في هذا التحليل، يتم الحصول على العلاقة بين متغيرين على افتراض أنها حتمية ومؤكدة، وهذا يتطلب الكثير من الجهد.
- بالنظر إلى المعادلات الصلبة والمعروفة والمعاملات غير المعروفة، يتم اشتقاق المعاملات من خلال تحليل البيانات، ثم يتم إنشاء نموذج لمجموعة من المعادلات الرياضية التي تم التحقق من صحتها.
- ركز على تحليل البيانات والتفكير النقدي واستخلاص النتائج المتوقعة.
مثال على التحليل الميكانيكي:
يؤدي سلوك القيادة السيئ إلى وقوع حوادث، ولكن في حالة عدم وجود تأكيد، يبقى الشخص على قيد الحياة أحيانًا، لذلك هناك عدة احتمالات وعواقب لسلوك التتبع بناءً على فعل سابق.
شاهد أيضاً: ما هي مراحل تحليل وتصميم النظام؟
تحليل استنتاجي
وهذا ما يتم بعد التحليل الاستكشافي لتنقيح الاستبيانات الناتجة عن الأنواع المختلفة التي تصدر من البيانات التي تم جمعها سابقاً، ويتضح من النماذج المبنية على الإحصائيات التي تم إجراؤها سابقاً.
يعتمد هذا النوع من التحليل البياني على العينات التي تم جمعها وفرزها وتحديد النتائج التي تم الحصول عليها، على سبيل المثال العلاقة بين التلوث والعمر، فكلما زاد التلوث زاد معدل الوفيات.
كما توجد في بعض الدول حول العالم، لذا فإن معدل الوفيات مشتق من نسبة التلوث في البيئة وتأثيراته على أولئك الذين يعيشون في تلك المنطقة.
التحليل السببي والاستقصائي
يعمل تحليل البيانات السببية على حساب المؤشرات التي يتم رصدها بينما تتغير المؤشرات الأخرى، ويتم ذلك في إجراء بحث من خلال دراسات عشوائية تعتمد على مراقبة النتائج غير المحددة، والتحليل السببي هو أهم أنواع التحليل البياني، مثل مثل كيفية تأثير هذا الدواء أو ذاك على سرعة العلاج.
ماذا تعرف عن تحليل البيانات الكمية؟
يتم إجراء هذا التحليل بطريقة بسيطة للغاية لأنه أصغر تحليل يتم إجراؤه بسبب نقص الأساليب التي تستخدمه وهذه الأساليب ضرورية للعمل في شكل إحصائيات وصفية ولتحليل بيانات البحث والبيانات التي تم التحقق من صحتها. ضروري لمعرفة النسبة المئوية للتراكب، المرتبطة بالأرقام، ويجب ترتيب البيانات.
تحليل الرسم البياني
من أهم خطوات التحليل الرسومي الرسم البياني للنصوص المكتوبة والمخطوطات، وهذه المخطوطات تسهل عملية قراءة المخطوطات، وهذا يحد من فرز المعلومات الواردة في جمع البيانات من خلال المتغيرات والإشارات ومخرجات معينة. الحقول على المنحنى الرسومي.
كيف تعمل عملية تحليل البيانات؟
- أولاً، نحدد المفاهيم التي ننفذ عليها الخطوات والأسئلة المطلوب توضيحها بالإجابات المتوقعة والمقصودة من خلال تحليل البيانات.
- بعد تحديد ما نريد اختبار تحليل البيانات عليه، يجب تنظيمه وتعديله بطريقة منطقية.
- يتم تحديد وجهات النظر والتوقعات المختلفة من خلال المخططات والرسوم البيانية التي يتم من خلالها فحص البيانات.
- مراعاة التنظيم أثناء الرسم وتحديد الخطوات مع مراعاة التصنيف والتعريف المختلفين لكل متغير.
- يتم أخذ البيانات من مصادر مختلفة ويتم تقييم هذه المعلومات ثم يتم إنشاء التقارير.
التحليل الرسومي للمراحل
- تتمثل الخطوة الأولى في أن يقوم العميل بتوظيف شركة مسؤولة عن جمع بيانات البحث ثم إجراء المقابلات.
- مع العميل للبدء في معرفة التفاصيل والبيانات الخاصة بالمشاريع.
- ابدأ تحليلك باستخدام إحدى الطرق المذكورة أعلاه، ثم ابدأ في تنظيم بياناتك.
- منطقيا، الرسوم البيانية بين أنماط البيانات.
- بمجرد تحقيق النتيجة، من المستحسن وضعها في التقارير، وهذه التقارير هي الوثيقة التي تشرح التحليل.
- يؤديها محلل الرسوم البيانية، مشيرًا إلى الأساليب التي اتبعها أثناء أداء مهمته.
أفضل لغات البرمجة لرحلة تحليل البيانات الخاصة بك
- هناك العديد من أنواع لغات البرمجة مثل Java و Python و R، لكن Python و R هما الرائدتان.
- نظرا لسهولة وكثرة المكاتب الجاهزة فيها والمنظمة التي تلبي شروط التحليل البياني.
- لذلك، فهي أفضل اللغات لإجراء أي نوع من التحليل البياني لأن هاتين اللغتين أحدث من اللغات السابقة التي لم تعد محدثة.
- سيتم إلغاؤها قريبًا، لكن هاتين اللغتين تتميزان بسهولة وسهولة الوصول إليهما.
- عبر الإنترنت مجانًا.
- إنه يجعل تعلمهم أمرًا سهلاً للغاية، ولهذا السبب كانت Python و R من أفضل اللغات.
الأهداف مبنية على تحليل البيانات
- مجال تحليل البيانات هو أفضل مجال من حيث المعايير التي تطلبها الشركات للرسوم البيانية.
- من مشاريعهم القائمة أو مشاريعهم قيد الدراسة نظراً لسهولة التعامل معها تقنياً.
- علاوة على ذلك، يتم تبسيطها في جميع جوانب تنفيذ مثل هذه التقنية.
- في هذه التقنية، من المهم عمل نموذج ورسم تخطيطي مقنعين للعميل يرضي جميع الاستنتاجات والأشياء التي تلي المهمة.
- نسب المخاطر والحذر، وكذلك الرسومات سهلة الفهم لمن ليسوا على دراية بطبيعة العمل مع التحليل والرسوم البيانية.
- يعد تعلم أساسيات الرسم البياني أحد أهم خطوات النجاح في عملك، لأن التخطيط هو المستقبل.
راجع أيضًا: تفاصيل التحليل المالي
خاتمة موضوع معلومات تحليل البيانات أصبح مجال تحليل البيانات ضرورياً لأنه أصبح مطلوباً في العديد من الشركات وأيضاً لأن تحليل البيانات مرتبط بمجال الذكاء الاصطناعي والبرمجة.
مجال تحليل البيانات هو تبسيط البيانات الضخمة على شكل مخططات ورسوم بيانية، وبسبب بساطتها، فإن سيد هذا المجال هو شخص ذكي للغاية.