ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي ؟، الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر الذي يتعامل مع تطوير أنظمة الكمبيوتر الذكية، أي الأنظمة التي تظهر الخصائص التي نربطها بالذكاء في السلوك البشري من حيث فهم اللغة والتعلم والتفكير وحل المشكلات واليوم سنتعرف على أشهر مجالات الذكاء الاصطناعي.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
- يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة الكمبيوتر الرقمي أو الروبوت الذي يتحكم فيه الكمبيوتر على أداء المهام المرتبطة عادةً بالكائنات الذكية، مما يعني أن الآلة تؤدي مهامًا تنطوي على درجة معينة من الذكاء كانت تعتبر في السابق من اختصاص البشر.
- يمكن القول إنها محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر، وتشمل هذه العمليات التعلم والاستدلال والتصحيح الذاتي.
- تعد تنمية المعرفة جزءًا مهمًا من أبحاث الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تتصرف الآلات وتتفاعل مثل البشر فقط عندما يكون لديهم الكثير من المعلومات حول العالم.
- يجب أن يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية الوصول إلى الأشياء والفئات والخصائص والعلاقات بينها جميعًا لتنفيذ هندسة المعرفة. يعد بدء التفكير المنطقي والتفكير لحل المشكلات في الآلات مهمة صعبة ومملة.
- يعد التعلم الآلي أيضًا جزءًا مهمًا من الذكاء الاصطناعي، حيث يتطلب التعلم غير الخاضع للإشراف القدرة على تحديد الأنماط في تدفقات المدخلات، بينما يتضمن التعلم المناسب الخاضع للإشراف التصنيف والانحدار العددي.
- يحدد التصنيف الفئة التي ينتمي إليها الكائن، بينما يتعامل الانحدار مع الحصول على مجموعة من الأمثلة للمدخلات أو المخرجات العددية، وبالتالي اكتشاف الوظائف التي تتيح لنا إنتاج مخرجات مناسبة من المدخلات المناسبة.
- يعد التحليل الرياضي لخوارزميات التعلم الآلي وأدائها أيضًا فرعًا محددًا جيدًا لعلوم الكمبيوتر النظرية، وغالبًا ما يشار إليه باسم نظرية التعلم الحسابي.
إقرأ أيضاً: بحث في الذكاء الإصطناعي وتطبيقاته
ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي؟
هناك أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي، والآلات التفاعلية، والذاكرة المحدودة، ونظرية العقل والوعي الذاتي:
-
آلات تفاعلية
- إنه النوع الأكثر تفاعلية من منصات الذكاء الاصطناعي مع القدرة على تكوين الذكريات أو استخدام الخبرات السابقة لاتخاذ القرارات الحالية.
- يعد Deep Blue، الكمبيوتر العملاق الذي يلعب الشطرنج من شركة IBM والذي تغلب على Garry Kasparov في أواخر التسعينيات، مثالًا رائعًا على هذا النوع من الآلات.
- يمكن لـ Deep Blue تحديد القطع الموجودة على رقعة الشطرنج وكيف يتحرك كل منها، ويمكنه عمل تنبؤات حول الحركات التالية والخصم، ويمكنه اختيار أفضل الحركات الممكنة.
- الأجهزة الذكية الحالية التي نتعجب منها إما ليس لديها مفهوم للعالم أو لديها مفهوم محدود للغاية ومتخصص لمسؤولياتها الخاصة، لم يكن الابتكار في تطوير Deep Blue لتوسيع نطاق الأفلام الممكنة التي يمكن أن يشاهدها الكمبيوتر.
- وبدلاً من ذلك، وجد المطورون طريقة لتضييق نطاق رؤيتهم للتوقف عن متابعة بعض التحركات المستقبلية المحتملة بناءً على كيفية تقييمهم لنتائجهم. وبدون هذه القدرة، كان على ديب بلو أن يكون جهاز كمبيوتر أكثر قوة للتغلب بالفعل على كاسباروف.
- وبالمثل، فإن برنامج AlphaGo من Google، الذي هزم أفضل خبراء Go، غير قادر أيضًا على تقدير جميع التحركات المستقبلية المحتملة، حيث أن طريقة التحليل الخاصة به أكثر تعقيدًا من Deep Blue، باستخدام شبكة عصبية لتقييم تطوير الألعاب.
-
ذاكرة محدودة
- يحتوي هذا النوع الثاني على سيارات يمكنها النظر إلى الماضي، نظرًا لأن السيارات ذاتية القيادة تفعل بعضًا من هذا بالفعل، مثل ملاحظة سرعة واتجاه السيارات الأخرى، فلا يمكنها فعل ذلك في لحظة، ولكنها تتطلب اكتشاف أشياء معينة الأشياء ومراقبتها بمرور الوقت.
- تُضاف هذه الملاحظات إلى العروض المبرمجة مسبقًا للسيارات ذاتية القيادة للعالم، والتي تشمل أيضًا علامات الحارات وإشارات المرور وعناصر مهمة أخرى مثل المنحنيات على الطريق.
- يتم تنشيطه عندما تقرر السيارة وقت تغيير الحارات لتجنب عبور طريق آخر أو الاصطدام بمركبة بجانبها.
- لكن هذه المعلومات البسيطة عن الماضي عابرة، ولا يتم حفظها في مكتبة تجربة السيارات التي يمكنك التعلم منها، وبالطريقة التي يكتسب بها السائقون الخبرة على مدى سنوات عديدة خلف عجلة القيادة.
أنظر أيضا: دراسة لغات البرمجة واستخداماتها
-
نظرية العقل
- يمكننا أن نتوقف عند هذا الحد ونطلق على هذه النقطة فجوة مهمة بين الآلات التي لدينا والآلات التي سننشئها في المستقبل، ولكن من الأفضل أن نكون أكثر تحديدًا في مناقشة أنواع الأفكار التي تحتاجها الآلات وما يجب أن تكون عليه.
- الآلات في الفئة التالية الأكثر تقدمًا ليست فقط تمثيلات للعالم، ولكن أيضًا وكلاء أو كيانات أخرى في العالم. في علم النفس، يسمى هذا “نظرية العقل”، وهو فهم أن الناس والمخلوقات والأشياء في العالم يمكن أن يكون لديهم أفكار وعواطف تؤثر على سلوكهم.
- من المهم جدًا كيف نشكل المجتمع لأنه يسمح لنا بالحصول على تفاعلات اجتماعية.
-
واثق من نفسه
تتمثل الخطوة الأخيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي في إنشاء أنظمة يمكنها تشكيل تمثيلها. في النهاية، نحن باحثو الذكاء الاصطناعي لن نحتاج فقط إلى فهم الوعي، ولكن أيضًا بناء الآلات التي تحتوي عليه.
هذا إلى حد ما امتداد لنظرية العقل التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي من النوع الثالث، ويسمى الوعي أيضًا “الوعي الذاتي” لسبب ما.
قد تكون مهتمًا أيضًا بما يلي: ما أهمية الاختراعات في حياتنا؟
وأخيرًا، في نهاية رحلتنا مع مجالات الذكاء الاصطناعي تلك، يمكننا القول إن أجهزة الذكاء الاصطناعي لا يمكنها المشاركة بشكل تفاعلي في العالم كما نتخيل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وبدلاً من ذلك ستتصرف هذه الأجهزة تمامًا في كل مرة تواجهها نفس الموقف