كيفية حساب معامل الموثوقية معامل الموثوقية هو مقياس الموثوقية الذي يتم تحديده عن طريق اختبار حيث يتم إجراء نفس الاختبار على نفس المستجيبين في نقطتين مختلفتين في نفس الوقت.
أيضًا، كلما زادت الدرجتان لكل مشارك، زاد الارتباط، وزاد ثبات معامل الاختبار، الذي يُطلق عليه أيضًا معامل الاستقرار، اتبع المقالة الموجودة على موقع الويب لمعرفة كيفية حساب معامل الموثوقية.
ما هو المقصود بالاستقرار؟
الاستقرار في الإحصاء والقياس النفسي هو الاتساق العام للمقياس. يعتبر المقياس مستقرًا للغاية إذا كان ينتج نتائج مماثلة في ظل ظروف ثابتة.
“إنها خاصية لدرجة الاختبار التي تشير إلى مقدار خطأ القياس العشوائي الذي يمكن تضمينه في النتيجة.
درجات الموثوقية العالية هي أيضًا دقيقة وقابلة للتكرار ومتسقة من اختبار إلى آخر.
أي إذا تكررت عملية الاختبار مع مجموعة من المتقدمين للاختبار، فسيتم الحصول على نتائج متطابقة تقريبًا.
يتم استخدام أنواع مختلفة من عوامل الاستقرار بشكل شائع، بقيم تتراوح بين 0.00 (خطأ كبير) و 1.00 (بدون خطأ).
إنها توضح كيف أن الدرجات المعيبة، مثل قياسات طول ووزن الأشخاص، غالبًا ما تكون موثوقة للغاية.
انظر أيضًا: موضوع حول الهندسة المكانية في الرياضيات
ما هي أنواع المثابرة؟
هناك عدة فئات عامة لتقديرات الموثوقية:
- الاستقرار بين المقيمين: يقيس درجة الاتفاق بين اثنين أو أكثر من المقيمين في تصنيفاتهم.
- على سبيل المثال، يعاني الشخص من آلام في المعدة، ويقوم أطباء مختلفون بنفس التشخيص.
- استقرار الاختبار-إعادة الاختبار: يقيِّم درجة اتساق نتائج الاختبار من إدارة اختبار إلى أخرى.
- يتم جمع القياسات لنفس المبيد باستخدام نفس الطرق أو الأدوات وبنفس ظروف الاختبار، وهذا يشمل الثبات داخل المصنف.
- الاستقرار بين الطرق: يقيم اتساق نتائج الاختبار، على سبيل المثال عندما يكون هناك اختلاف في الأساليب أو الأدوات المستخدمة.
- هذا يسمح لنا باستبعاد الثوابت بين المقدرات، وعند العمل مع النماذج، يمكن تسميته ثبات متوازي الأضلاع.
- الاتساق الداخلي: هذا يقيم اتساق النتائج عبر عناصر الاختبار.
ما المقصود بعامل الاستقرار؟
يتم وصف معامل الموثوقية على أنه مدى اختلاف الاختبار نتيجة لعوامل مرتبطة بالوقت والمناسبة المحددين عندما تم إجراء الاختبار.
يتم توفير نموذج نظري لا يشمل فقط الدرجة العادية ودرجة الخطأ، ولكن أيضًا درجة الخطأ بسبب عدم الاستقرار.
يتم توفير معادلة الاتساق بناءً على مقياس الاتساق، ويتم النظر في 4 مجموعات من درجات الاختبار اللفظي.
في البداية، أظهرت النتائج منحنى عدم استقرار مقلوب من النوع S، حيث زاد عدم الاستقرار ببطء من 0 ثانية إلى يومين.
ثم يزداد بسرعة كل 5 أيام وينخفض بسرعة كل 8 أيام.
كيف يتم عرض عامل الاستقرار؟
يتم تمثيل معامل الموثوقية بمصطلح r xx، وهو ارتباط الاختبار بنفسه، ومعاملات الموثوقية هي تقديرات للتباين.
هذا يعني أن المعامل يشير إلى مقدار التباين في الدرجة الحقيقية التي تختلف عن معامل الارتباط القياسي.
يحتاج المعامل عادةً إلى تربيعه للحصول على التباين (Cohen & Swerdlik، 2005).
لتقييم استقرار درجة الاختبار، يلزم وجود ملاحظتين (درجات) على الأقل على نفس المجموعة من الأفراد.
يوفر الارتباط بين مجموعات الملاحظات معامل موثوقية، ويمكن تطوير مجموعة متنوعة من دراسات الموثوقية من هذا المطلب البسيط.
مثل استقرار الاختبار-إعادة الاختبار، والاتساق الداخلي (كرونباخ، 2004)، والانقسام إلى نصفين (فيلدت وبرينان، 1989)، وموثوقية كرونباخ (ألفا) (ألين وين، 2002) وغيرها الكثير.
تُستخدم الاختبارات المذكورة أعلاه بشكل شائع كمقياس للاتساق الداخلي أو اتساق درجات الاختبار السيكومتري لعينة من الأشخاص.
يستخدم على نطاق واسع في العلوم الاجتماعية والأعمال والتمريض والتخصصات الأخرى.
ما هي العوامل التي تؤثر على عامل الاستقرار؟
يتأثر عامل الموثوقية بأربعة عوامل:
العامل الأول هو طول الاختبار
- نظرًا لأنه كلما زاد عدد العناصر التي يحتوي عليها الاختبار، كلما كان أكثر ثباتًا، والخطأ العشوائي هو أحد مصادر التشويه في الاختبار.
- ستؤدي إضافة العناصر إلى إبطال تأثير هذا الخطأ العشوائي.
العامل الثاني هو تجانس المجموعة
- عند تقييم الاستقرار، من المهم أن يكون للتجميع المستخدم مجموعة واسعة من انحرافات التجميع قدر الإمكان.
- كما هو الحال مع أي ارتباط، سيؤدي تقييد النطاق إلى تقليل المشاركة (Webb و Shavelson و Haertel، 2006).
العامل الثالث هو درجة القدرة
- تم تصميم الاختبارات لتقييم التصاميم ضمن نطاق معين يُعرف باسم نطاق الراحة، وضمن هذا النطاق ستوفر نتائج الاختبار أكبر درجة من التمييز.
- ومع ذلك، خارج هذا النطاق، لن ينتج عن الاختبار ارتباطات عالية بين العناصر لأن عناصر الاختبار ستكون أقل صلة بمقياس البناء.
- على سبيل المثال، هناك مقاييس ذكاء مختلفة مصممة لقياس الأشخاص بمستويات ذكاء مختلفة.
- أيضًا، لن يكون الاختبار المفيد لقياس معدل الذكاء لدى الأشخاص الأكثر ذكاءً مفيدًا لقياس معدل الذكاء لدى الأشخاص ذوي الإعاقات الذهنية.
- وبالمثل، فإن قياس الشخصية الطبيعية لن يكون مفيدًا في تقييم اضطرابات الشخصية على المحور الثاني.
العامل الرابع هو طريقة القياس
- ستؤثر طريقة القياس أيضًا على تقدير معامل الموثوقية، حيث تميل الطرق المختلفة إلى إنتاج تقديرات مختلفة للموثوقية.
- على سبيل المثال، تنتج طرق الاختبار-إعادة الاختبار عمومًا تقديرات موثوقية أقل من طرق الاتساق الداخلية.
- (بشكل رئيسي بسبب عدم وجود فجوة زمنية بين التصنيفات).
- ستنتج النماذج الموازية أيضًا تقديرات أقل من استخدام نفس النموذج بسبب إزالة تأثيرات الذاكرة.
اخترنا لك: ما هي الأعداد المنطقية في الرياضيات؟
كيف يمكنك حساب عامل الثبات؟
المعادلة الأساسية لحساب عامل الاستقرار هي:
عامل الاستقرار = 2 طن / 1 + طن
- حيث تشير “t” إلى معامل الارتباط بين نصفي اختبار النصف المنقسم، وتأتي قيمة “t” من العلاقة التالية:
R = 1 – (6 مجم S2) / N (N2-1)
- حيث يشير “n” إلى عدد البيانات.
مثال: احسب معامل الموثوقية بين الدرجات في اختبار الرياضيات للصف الخامس عندما يتم الإشارة إلى درجات الأفراد على المفردات ذات الأرقام الفردية على النحو التالي:
- الدرجات الزوجية هي على التوالي: 15، 20، 18، 11، 16.
- أيضًا النقاط الفردية بالترتيب: 17، 23، 19، 15، 16.
الحل: نرسم جدولاً من 6 أعمدة، العمود الأول يحتوي على قدرة حسابية متساوية والعمود الثاني يحتوي على درجات رياضية فردية.
وفي العمود الثالث نضع ترتيب الاختبار الأول، وفي العمود الرابع نضع ترتيب الاختبار الثاني، وفي العمود الخامس نضع الفرق بين الرتبتين الأولى والثانية.
أخيرًا، في العمود السادس، نضع s2، ونحضر قيمته ومجموع قيمه، ويبدو كالتالي:
- بينما يعتمد الترتيب للاختبارين الأول والثاني على أعلى الدرجات.
لحساب معامل الثبات، يجب علينا أولاً حساب معامل الارتباط
ر = 1 – (6 × 2) / 5 (25-1) = 1 – 0.1 = 0.9، لذا فإن قيمة معامل الارتباط هي 0.9.
لذلك، يتم إعطاء معامل الاستقرار عن طريق الاستبدال في النسبة: معامل الموثوقية = 2 t / 1 + t، لمعامل الارتباط = 0.9، لذلك:
عامل الاستقرار = 2 × 0.9 / 1 + 0.9 = 2.7 والذي علينا إيجاده.
اقرأ أيضًا: أحد أعظم علماء الرياضيات ونظريات أرخميدس واختراعاته المختلفة
بعد كل شيء، على الرغم من أن الموثوقية لا تعني الصواب، ولكنها تحد من الأداء العام للاختبار، فإن الاختبار غير الموثوق به لا يمكن أن يكون صالحًا تمامًا إما كمقياس للسمات البشرية أو كوسيلة للتنبؤ بنتائج المعيار.